Vacature: Machine Learning Engineer, verander de wereld met productizing!
Als je het leuk vindt om te werken in een bedrijf waar je ECHT met AI bezig mag zijn a la silicon valley en je het uitdagend vindt dit diverse werkveld te vernieuwen, dan is dit een baan voor jou.
Als Machine Learning Engineer, zoek jij naar verbeteringen welke de wereld schoner & beter maakt en ga je met high AI solution productizing aan de slag.
Je gaat samen met een team van echte techneuten (welke tevens erg communicatief sterk zijn) aan de slag binnen verschillende AI Machine Learning onderwerpen binnen de afdeling. Heb jij ook het verlangen en ambitie om de wereld te veranderen? Dan werk je hier met gelijkgestemden en werk je samen aan innovatieve producten! Samen met je collega’s werk je aan geweldige oplossingen en lever je deze met vernieuwde en ongeëvenaarde prestaties. Als Machine Learning Engineer zorg jij voor oplossingen die voor verschillende industrieën transformerend zijn.
Als ML Engineer ben jij verantwoordelijk voor de volledige end-to-end verzorging binnen de projecten/producten. Hierbij hoort dus ook een stuk Data Engineering/ preperation, cleansing, modelontwerp en -implementatie, modeloptimalisatie en -implementatie. Jij mag constant bezig zijn met verbetering van de huidige modellen maar ook het schrijven van hele nieuwe AI-modellen waarbij je ook met ComputerVision Engineering (CVE) te maken krijgt
Je werkt zowel in een R&D- als live- omgeving waarbij de AI-modellen worden geïntegreerd in huidige ML/DL pipeline. Er is niets frustrerender dan dat jij als ML Engineer de modellen op je laptop hebt staan en niet geïntegreerd worden bij de klanten en bij deze werkgever mag je ervan uit gaan dat ze jouw staaltje techniek zeker implementeren. Hier maak je als ML engineer impact!
Over de organisatie
Onze partner is een innovatief bedrijf welke momenteel 18 FTE heeft aan collega’s. Er zitten ongeveer 14 technische collega’s waarbij je kan denken aan Machine Learning Engineers, AI specialisten, Data Engineers en Backend Developers. Ze zitten in een scale-up fase waarbij ze momenteel multiple klanten voorzien binnen implementatie van eigen AI producten. Je kan hier dan ook echt spreken over een high tech bedrijf met sterke silicon valley allure. Momenteel hebben ze 3 producten welke allemaal volledig Cloud based zijn en ze willen uiteraard graag uitbreiden.
Naast het feit dat onze partner een erg professioneel bedrijf is, zijn ze open in communicatie! Het gaat hier om een bedrijf met een platte organisatie structuur en ze zijn zoekende naar collega’s die zich als een vis in het water voelen wat dit betreft.
Ze hebben hier een open cultuur en zoeken gelijkgestemden welke graag meedenken en vanuit een ondernemende visie willen opereren.
De highlights
Locaties
Work-life Balance
Werknemers
Salarisindicatie
Praktijkvoorbeeld
Hoe ga je te werk als je hier als Machine Learning Engineer aan de slag gaat?
Je begint je opdracht met het in kaart brengen van de informatie die al aanwezig is op de afdeling. Je gaat in gesprek met je collega’s om te achterhalen hoe iedereen precies te werk gaat en spreekt daarnaast ook met de klant om te kijken welke needs er nodig zijn.
Met je collega’s kun je spreken over alle tech die je graag gaat gebruiken om de oplossingen te creëren. Bij de klant spreek je voornamelijk over de business cases en kijk je vanuit business optiek hoe je de oplossingen moet creëren.
Vervolgens breng je in kaart waar de knelpunten en de solutions liggen en dit ga je samen met je team opvolgen. Het kan zijn dat de klant al veel met Data werkt en dat deze data voor de hand ligt om te gebruiken. Je mag vanuit scratch beginnen en zo is elke AI solution/ Product UNIEK in elk opzicht!
Gevraagd profiel
- Je hebt een afgeronde Master binnen AI of soortgelijke
- Minimaal 2 jaar relevante werkervaring
- Een echte teamplayer
- Je droomt Python, PyTorch, Tensorflow, C++, CUDA en Java
- CI/CD, TDD, Git ervaring
- AWS of Azure Cloud ervaring en ervaring binnen het creereen van AI, ML, DL modellen
- Pré : Data Engineer skills
- Technisch erg vaardig en spreekt vloeiend business
- Nederlands of Engelstalige kandidaten mogelijk
- - Geen Higly skilled Migrants
Je dagelijkse werkzaamheden
50% - ML Engineering
10 % - Data Engineering
20% - DeepLearning
20% - Business Analyse
Het aanbod
Uitzicht op een vast contract
Naast een mogelijkheid op een vast contract is er ook mogelijkheid om equity stocks
Een goed salaris
Onze partner is een scale-up en heeft een erg goed salarishuis
Laptop, reiskosten- en thuiswerkvergoeding
Voorzien van de juiste mix aan secundaire arbeidsvoorwaarden.
Deadline sollicitatie op deze vacature
days
hours
minutes
seconds
Solliciteer nu!
